Vizuálna prechádzka tým, ako agent funguje — od surových dát až po report pripravený pre predstavenstvo. Žiadny chatbot. Žiadne klikanie.
Toto je osobný, nekomerčný vedľajší projekt, ktorý som postavil na učenie — nie produkt ani služba, a nesúvisí so žiadnou spoločnosťou, s ktorou spolupracujem.
V príspevku #2 som vysvetlil rozdiel medzi chatbotom a agentom. Tu vám chcem presne ukázať, ako tento rozdiel vyzerá — nie v teórii, ale v praxi.
Chatbot čaká. Musíte ho otvoriť, napísať otázku a odpoveď si sami interpretovať. Agent beží sám od seba. Stiahne dáta, spracuje ich, vypočíta KPI, napíše report a doručí ho — bez toho, aby pred obrazovkou sedel ktokoľvek.
„Otázka nie je, či AI môže pomôcť financiám. Otázka je, či si kupujete nástroj, ktorý zrýchli jedného človeka — alebo staviate systém, ktorý spôsobí, že celý proces zmizne."
Nižšie je presná pipeline, ktorú tento agent spúšťa. Každý krok. V poradí. Automaticky.
Každá karta je farebne odlíšená: zelená = zdravé, oranžová = sledovať, červená = potrebná akcia.
Pripojí sa na akýkoľvek systém, ktorý exportuje CSV alebo má API. Google Sheets je perfektný na začiatok.
Google Sheets → CSV → Python
Google Gemini API na generovanie textového reportu. Bezplatný tier stačí na týždenné reporty.
gemini-2.0-flash
GitHub Action spustí agenta každý pondelok ráno. Zadarmo. Bez potreby servera. Beží v cloude.
cron: '0 7 * * 1'
Report sa odošle e-mailom cez SendGrid alebo sa zverejní na Slack kanáli. Zaberie to asi 10 riadkov kódu.
SendGrid API / Slack webhook
Kompletný zdrojový kód tohto agenta je na GitHube. Naklonujte si ho, doplňte svoje čísla a spustite — README vás prevedie každým krokom.
Príspevok #3 sa venuje prvému AI agentovi, ktorého som prakticky otestoval — čo si jeho vytvorenie vyžaduje, aký proces automatizuje a čo stále nezvládne.
Žiadny spam. Jeden príspevok týždenne. Odhláste sa kedykoľvek.