Financie · Umelá inteligencia · Vedenie

30 rokov ako CFO.
Teraz skúmam, koľko z tejto práce dokáže prevziať AI.

Prečo som prestal čakať, kým AI dorazí — a začal som s ňou sám experimentovať.

Boris Dračka  ·  máj 2026  ·  4 min čítania
Príspevok #1 z 50 — Séria CFO & AI

Väčšina CFO, ktorých poznám, čaká. Čaká, kým dodávatelia doplnia AI do ich ERP systému. Čaká, kým im konzultant povie, čo majú robiť. Čaká, kým sa use case stane „dostatočne zjavným". Aj ja som to tak robil — na čas. Potom som prestal.

30 Rokov ako CFO
50–500 Firmy podľa počtu zamestnancov
50 Príspevkov v tejto sérii

Počas troch desaťročí som riadil financie firiem s 50 až 500 zamestnancami. Prognózy cash flow. Uzávierky na konci mesiaca. Rozpočtové odchýlky, ktoré nikto nechcel vysvetľovať predstavenstvu. Rekonciliačná práca, ktorá mohla zožrať celý týždeň, keď boli dáta neporiadne. Viem, ako táto práca skutočne vyzerá zvnútra — nie verzia z organizačnej schémy, ale verzia z jedenástej večer.

Moment, ktorý zmenil moje uvažovanie

Nebol to jeden moment. Bola to ich kumulácia. Každý raz, keď som videl schopného analytika stráviť tri dni na reporte, ktorý zodpovedal otázku, ktorú sa nikto nespýtal správne. Každý raz, keď sme postavili prognostický model v Exceli, ktorý bol zastaraný už v momente, keď sme ho prezentovali. Každý raz, keď som si uvedomil, že veľká časť mojej práce — a práce ľudí, ktorí pre mňa robili — bola riadenie procesov, nie úsudok.

„Veľká časť toho, čo som robil ako CFO, nebolo myslenie. Bolo to premiestňovanie informácií z jedného miesta na druhé. To vie AI robiť tiež. Ja by som svoj čas radšej strávil na tej časti, ktorú nevie."

Keď som začal experimentovať s AI agentmi — systémami, ktoré vedia stiahnuť dáta, upozorniť na anomálie, napísať komentár, spustiť scenárové modely — neprekvapilo ma, že fungujú. Prekvapilo ma, akú veľkú časť môjho bývalého pracovného popisu už vedia pokryť. Nie všetko. Ale viac, než je odvetvie ochotné priznať.

Prečo o tomto píšem 50 príspevkov

Nie preto, že mám všetky odpovede. Preto, že zaznamenávam, čo sa učím v reálnom čase — ako človek, ktorý tieto nástroje skúša v praxi, nie iba ako pozorovateľ. Existuje veľa obsahu o AI vo financiách, ktorý pochádza od ľudí, ktorí nikdy nezavreli mesiac, nikdy nesedeli naproti CEO, ktorý chcel vedieť, prečo výdavky na marketing vzrástli o 18 % bez viditeľného výsledku, nikdy nemuseli vysvetľovať reforecast predstavenstvu s 40-minútovým upozornením.

Táto séria je pre finančných profesionálov, ktorí chcú signál, nie hype. Každý príspevok bude konkrétny: skutočný use case, skutočné obmedzenie, skutočná lekcia. Niektoré príspevky budú technické. Niektoré budú o ľudskej stránke — o tom, čo sa zmení, keď rekonciliáciu robí agent a vám zostanú len rozhodnutia vyžadujúce úsudok.

Čo táto séria nie je

Nie je to predajná prezentácia dodávateľa. Nie je to listicle typu „10 spôsobov, ako AI transformuje financie". Nepovie vám, že celý váš finančný tím bude nahradený v nasledujúcom kvartáli — to sa nedeje, a kto to tvrdí, nepracoval nedávno vo finančnom oddelení.

Čo sa naozaj deje: latka toho, čo dokáže vyprodukovať malý finančný tím, sa rýchlo posúva. Firmy s 2 ľuďmi vo financiách začínajú fungovať ako firmy, ktoré kedysi potrebovali 8. Tento rozdiel bude dôležitý — pre nábor, pre pozicioning, pre to, ako si CFO obhájia svoju vlastnú rolu pred vedením.

„CFO, ktorí sledujú AI z tribúny, robia strategickú stávku, že sa nič dôležité nestane skôr, než budú pripravení konať. Táto stávka je každý mesiac rizikovejšia."

Kam odtiaľto pôjdeme

Príspevok #2 rozoberá, čo AI agent vo financiách naozaj robí — a prečo to nie je to isté ako chatbot. Príspevok #3 je konkrétnejší: prvý AI agent, s ktorým som začal prakticky experimentovať — čo robí, čo sa pokazilo a čo by som robil inak. Nie je to príbeh o úspechu. Je to otvorený príbeh o tom, ako vyzerá skutočná implementácia, keď nie ste technologická firma a nemáte vývojársky tím.

Ak ste vo financiách čo i len chvíľu, videli ste prichádzať a odchádzať technologické sľuby. Implementácie ERP, ktoré trvali 18 mesiacov a doniesli polovicu toho, čo sľúbili. BI nástroje, ktoré riešili minuloročný problém. Nepýtam vás, aby ste verili hype. Pýtam vás, aby ste sa pozreli na skutočnú prácu — a rozhodli sa sami.

Sledujte túto sériu

50 príspevkov. Otvorený príbeh jedného CFO o zavádzaní AI do financií — od prvého agenta až po lekcie, ktoré sa nedostali do dema.

Sledujete AI z tribúny — alebo už experimentujete?

Žiadny spam. Jeden príspevok týždenne. Odhláste sa kedykoľvek.